Veri
Data Science
Data Science kursu size, her türlü veriyi Pyhon kütüphaneleriyle analiz edebilme ve makine öğrenmesi algoritmalarıyla yapay zeka modelleri oluşturabilecek donanımı kazandırmayı amaçlar.
Bu program neden önemli
Teoriye boğulmadan iş dünyasına yakın veri becerileri kazanmak isteyenler için.
Temel yol
- Python for data
- EDA
- ML temelleri
- Sunum
Müfredat
Neler öğreneceksiniz
IT Fundamentals
IT Fundamentals derslerimiz, hem bilgi teknolojileri dünyasının temel kavramlarını öğrenmenizi hem de veri biliminin heyecan verici dünyasına girmeden önce sağlıklı bir altyapı edinmenizi sağlıyor.
Core Python
Core Python derslerimizle, Python’ın veri bilimi kütüphanelerine geçmeden önce veri tipleri, döngüler, fonksiyon ve metotlar gibi temel konularını öğrenerek Python’da kod yazma becerinizi geliştireceksiniz.
SDLC (Software Development Life Cycle)
Yazılım geliştirme sürecini en başından sonuna kadar doğru yönetebilmek için gerekli olan SDLC, veri bilimi ve yapay zeka alanında geliştirilecek olan yazılım projelerinin sağlıklı yürütülebilmesi için de hayati derecede önem taşıyor.
Advanced Python
Data Science kursumuzda, veri biliminin en popüler yazılım dili olan Python’ı temel seviyede öğretmekle yetinmiyor, ileri derecede Python konularını da kavramanızı sağlıyoruz. Böylelikle, makine öğrenmesi modellerini geliştirirken Python dilini bütün yönleriyle ustalıkla kullanabilme yeteneği kazanacaksınız.
Git & GitHub
Veri bilimi projelerinde değişikliklerin takip edilmesini sağlayan Git ile ortak projeler geliştirmeyi mümkün kılan GitHub platformları, veri analizi ve yapay zeka modelleri açısından da vazgeçilmez bir öneme sahip. Veri Bilimi kursumuzda, Git ve GitHub araçlarını bütün özellikleriyle etkin bir şekilde kullanmayı öğreneceksiniz. Bu alandaki bilgi ve beceriniz, modern veri bilimi süreçlerine uyum s
SQL – PostgreSQL / DBeaver
İlişkisel veri tabanlarından veri çekme, ekleme, yönetme vb. işler için kullanılan uluslararası bir sorgu dili olan SQL (Structured Query Language) , bir veri bilimcinin sahip olması gereken en temel yeteneklerden birisidir. TechPro Education Veri bilimi kursumuzda dünyada en çok kullanılan veri tabanı yönetim sistemlerinden olan PostgreSQL ve MSSQL’i derinlemesine bütün yönleriyle kavrayarak teme
HTML & CSS
Veri bilimi kursumuzda, bir web sayfasının yapı ve içeriğini oluşturmak için kullanılan HTML dili ile sayfanın stili ve düzenini oluşturmak için gerekli olan CSS araçlarını öğrenerek web geliştirme sürecini de kavramış olacaksınız.
Google Sheets
Google tarafından Excel’e alternatif olarak çıkartılan Google Sheets, bulut üzerinden kurulum gerektirmeyen kullanımı, ücretsiz olması, mobil uyumluluğu ve ortak çalışma desteği gibi pek çok özelliğiyle veri bilimcilerin vazgeçilmez araçlarından biri oldu. Kursumuzda Google Sheets ’i profesyonel anlamda kullanabilecek düzeyde öğrenmiş olacaksınız.
Numpy
Veri bilimciler için temel matematiksel işlemlerden karmaşık istatistiksel analizlere kadar geniş bir yelpazede büyük veri kümeleri üzerinde hızlı ve etkili hesaplamalar yapmayı sağlayan bu harika kütüphaneyi öğrenerek, veri analizi yeteneğinizi en üst düzeye taşıyacaksınız.
Pandas
Bir veri bilimcinin temel analiz aracı olan Pandas kütüphanesi ile büyük veri setlerini kolayca işleyebilme, temizleyebilme ve görselleştirebilme yeteneğini kazanaksınız. Kursumuzda, Pandas kullanarak veri setlerinde her türlü veri analizi işlemini rahatlıkla yapabileceksiniz.
EDA (Explanotary Data Analysis)
EDA (Keşifsel Veri Analizi) , veri biliminin temel taşlarından biridir ve veri setlerini anlama, potansiyel sorunları tespit etme ve doğru modelleme yöntemini seçme konusunda kritik bir rol oynar. Bu süreç, veriye derinlemesine bir bakışla analiz öncesi varsayımların doğrulanmasını sağlar. Sizi verinin gizemli dünyasını keşfe çıkaracak olan EDA dersimizle, bu çok önemli beceriyi uzman eğitmenlerim
Data Visualization (Veri Görselleştirme)
Veri Görselleştirme, veri biliminin en etkili araçlarından biri olup karmaşık veri setlerini anlaşılır ve etkileyici görseller yolu ile veri dünyasına aşina olmayan insanlara anlatabilme imkanı sunar. TechPro Education, veri görselleştirmenin bu öneminden ötürü, Python’ın Matplotlib, Seaborn, Plotly ve Bokeh görselleştirme kütüphanelerinin dördünü de Data Science programına dahil etti.
FAQ
Sık sorulan sorular
Veri Bilimcisi olmak için matematik geçmişine sahip olmak gerekir mi?
Hayır, gerekli değil. Lise seviyesinde temel matematik bilgisi yeterlidir. Makine öğrenimi algoritmaları matematiksel bir temele dayansa da, bu algoritmaları kullanmak için bu matematiksel içeriğe hakim olmanız gerekmez. Ancak, akademik çalışmalar yapmak veya bu konularda daha derinlemesine bilgi edinmek isterseniz, bu konuları öğrenmeniz gerekebilir. Bunun dışında, veri bilimcisi, veri analisti veya benzer bir pozisyonda çalışmak için ileri düzey matematik bilgisine sahip olmanız gerekmez. Maki
Neden Veri Bilimini seçmeliyim?
Bu alanda dünya genelinde büyük bir profesyonel ihtiyacı bulunmaktadır. Sadece 2025 yılına kadar 150'den fazla zettabayt veri analiz edilmek zorunda kalacak. (statista.com) Dünya Ekonomik Forumu'na göre, yakın geleceğin en popüler üç mesleği şunlar olacak: a. Veri Analisti b. Veri Bilimcisi c. Makine Öğrenimi Mühendisi
Eğitimde derslerin dışında hangi fırsatlar sunulmaktadır?
Stanford Üniversitesi profesörleriyle birlikte Silikon Vadisi Yapay Zeka projelerinde çalışma ve iş bulma fırsatı. Kariyerinizi geliştirmenize yardımcı olacak destek ve bireysel mentorluk (Özgeçmiş veya CV, Mülakat, LinkedIn), küçük çalışma grupları ve çok daha fazlası.
Bir Veri Bilimcisi genellikle ne kadar kazanır?
Bu alanda, başlangıç seviyesindeki maaşlar aylık 45.800 ile 55.000 arasında değişmektedir.
Ne zaman iş başvurularına başlayabilirim?
3,5 aylık Veri Analizi eğitimini tamamladıktan sonra iş başvurularına başlamaya ve veri analizi alanında profesyonel kariyerinize adım atmaya hazır olacaksınız.
Kurslar
Full Stack Java Developer Full Stack Python Developer Full Stack Mobile Developer Mobile Developer Backend Developer React JS Frontend Developer Selenium Otomasyon Test Uzmanı Cypress Automation Tester Playwright Automation Tester Salesforce Admin & Developer AWS & DevOps Mühendisi Siber Güvenlik Ücretsiz Java Ücretsiz Python Ücretsiz Salesforce Ücretsiz Siber Güvenlik Service Cloud Internship Sales Cloud Internship Tableau CPQ Mobile Testing with Appium Performance Testing with JMeter Salesforc
Kayıt olmaya hazır mısın?
Doğru programı seçmekte destek mi gerekiyor?
Danışman ekip, programları, takvimi ve kayıt yollarını gereksiz karmaşa olmadan karşılaştırmanız için yardımcı olur.
Why choose us?
Let's build your career together.
Working hours
- Mon – Fri: 09:00 – 18:00
- Sat: 10:00 – 14:00
- Online support 24/7 active